仿真计算

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1: 车道线检测项目（Test）
2: 车道线检测和距离提醒
3: 车道线检测
4: 车道检测____需要安装OpenCV，建议从源码安装，参考知乎专栏文章：从零开始学习无人驾驶技术httpszhuanlan.zhihu.comp25354571
5: 百度无人车车道线检测挑战赛代码，修改自lanenet
6: ROS下的功能包：主要用于单目车道线检测中的图像处理部分，将摄像头获取的ROS图像信息转化为opencv可用的图像信息后即可开始图像处理部分，大体包括图像的透视
7: Pytorch 实现了一篇IEEE IV 2018的优秀文章：《LaneNet Real-Time Lane Detection Networks for Au
8: python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
9: Ev-SegNet的Keras实现，用于事件驱动数据的车道线检测
10: 该程序是基于MATLAB的磁悬浮控制系统的离散控制算法实现程序