智能算法

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1: 7、【验】二维到三维的基于强化学习的路径规划
2: 6、【验】对Q-learning算法进行了实现，并利用Q-learning算进行路径规划
3: 5、【验】Q学习最优路径学习程序，动态显示学习过程和试验次数
4: 4、【验】q-learning的一个解释性例子运行后可输出结果
5: 3、【验】q learning 写的hanoi塔,增强学习使用。汉诺塔
6: 2、【验】q learning 时的钟摆摆动问题
7: 1、【验】GUI基于增强学习Q-learning方法的路径规划matlab仿真程序
8: 利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线
9: 17、【验】原始数据提取-模糊信息粒化-粒化后的原始数据-利用SVM对粒化数据进行回归预测-给出上证指数变化趋势和变化空间-验证预测结果
10: 15、【验】文档+程序 支持向量机回归在股市预测中的应用,有lun文和大量仿真曲线说明